Pietų Korėjos AI įmonė „Lunit“ bendradarbiauja su „Microsoft“, kad padėtų į AI varomą diagnostiką vėžio nustatymui nustatyti į klinikinę praktiką.
Anot Lunit, partnerystė atitinka jos viziją kurti AI įrankius, kurie sklandžiai tilptų į kasdienę klinikinę priežiūrą.
Bendradarbiavimas apims „Lunit“ ir „Microsoft“ kūrimą, kaip pritaikyti AI modelius, kurie bus įterpti į „Microsoft“ „Azure Cloud“ platformą, ir taip leistų „Lunit“ vartotojams pritaikyti savo AI modelius naudojant specifines svetainių klinikinius duomenis.
„Lunit“ priduria, kad šis požiūris sušvelnins įvairių vietų modelio našumo kintamumą, kuris, jo manymu, yra pagrindinė kliūtis diegti AI diagnostiką realaus pasaulio klinikinėse aplinkose.
Kūrėjas taip pat planuoja naudoti „Microsoft Agentic AI“ sistemas, skirtas palaikyti intelektualią užduočių automatizavimą, kurti darbo eigos automatizavimo įrankius. Anot Lunit, šie sprendimai supaprastins klinikinių sprendimų priėmimą ir pagerins jo AI vėžio diagnostikos priemonių veiklos efektyvumą.
„Lunit“ AI įrankiai apima „HER2“ algoritmą, skirtą žmogaus epidermio augimo faktoriaus receptoriui 2 (HER2) biomarkerio įvertinimui metastazavusio kolorektalinio vėžio (MCRC) pacientams, kuriems taikoma HER2 nukreipta terapija, ir įžvalgos DBT nustatant krūties vėžį mammogramų vaizduose.
„Lunit“ generalinis direktorius Brandonas Suhas komentavo: „Mūsų bendradarbiavimas su„ Microsoft “suteikia mums galimybę mūsų AI perduoti daugiau paslaugų teikėjų per patikimas platformas, tokias kaip„ Microsoft Azure “, ir padeda mums išplėsti prieigą JAV ir už jos ribų.“
Remiantis „Globaldata“ analize, AI naudojimas visose sveikatos priežiūros srityse sparčiai tobulėja, nes rinka numatoma, kad iki 2027 m. Įvertinama maždaug 19 mlrd.
Naveen Valluri, „Health and Life Sciences Data“ generalinis direktorius ir AI „Microsoft“, komentavo: „Su„ Microsoft Azure “mes formuojame ekosistemą, palaikančią tokius partnerius kaip„ Lunit “teikdami keičiamasi AI naujoves.
„Derindami mūsų infrastruktūrą su klinikinio lygio AI, sukurta glaudžiai bendradarbiaujant su tokiais lyderiais kaip„ Lunit “, mes paspartiname integruotų radiologijos ir už jos ribų sprendimų plėtrą.“
Nuoroda į informacijos šaltinį
