Radiologijoje diagnostiniam vaizdavimui reikalingos specialios žinios, kad būtų galima interpretuoti išvadas, susijusias su įvairiomis ligomis. Laimei, pastaraisiais metais generatyvūs dirbtinio intelekto modeliai, tokie kaip „Chat Generative Pre-Tained Transformer“ (ChatGPT), pasirodė kaip diagnostikos įrankiai medicinos srityje, tačiau jų tikslumas turi būti įvertintas siekiant optimalaus naudojimo ateityje.
Todėl daktaras Daisuke Horiuchi ir docentas Daiju Ueda iš Osakos Metropoliteno universiteto medicinos aukštosios mokyklos vadovavo tyrimų grupei, kuri lygino ChatGPT ir radiologų diagnostinį tikslumą. Jie naudojo 106 raumenų ir kaulų sistemos radiologijos atvejus su paciento ligos istorija, vaizdais ir vaizdo gavimo rezultatais.
Šio tyrimo metu kiekvieno atvejo informacija buvo įtraukta į GPT-4 ir GPT-4 su regėjimu (GPT-4V), kad būtų galima nustatyti diagnozes. Kalbant apie radiologus, radiologijos rezidentas ir taryboje sertifikuotas radiologas buvo pateikti tie patys atvejai ir paprašyti nustatyti diagnozes. Rezultatai parodė, kad GPT-4 pranoko GPT-4V ir buvo prilygintas radiologijos rezidentams. Priešingai, ChatGPT diagnostinis tikslumas buvo mažesnis, palyginti su sertifikuotais radiologais.
„Nors šio tyrimo rezultatai rodo, kad ChatGPT gali būti naudingas diagnostiniam vaizdavimui, jo tikslumas negali būti lyginamas su sertifikuoto radiologo tikslumu. Be to, šis tyrimas rodo, kad jo, kaip diagnostikos priemonės, veikimas turi būti visiškai suprantamas, kad jį būtų galima naudoti, “ – pareiškė daktaras Horiuchi. „Generatyvusis AI, įskaitant ChatGPT, tobulėja kiekvieną dieną ir labai tikimasi, kad ateityje jis taps pagalbine diagnostikos vaizdavimo priemone.
Išvados buvo paskelbtos m Europos radiologija.
