JAV mokslininkų komanda sukūrė naują pagrindų modelį, kuris gali sijoti per genetinį kodą per penkias biologijos karalystes, kad suteiktų įžvalgų apie ligos sukeliančias mutacijas ir genomo dizainą.
Modelis, vadinamas EVO 2, buvo išmokytas daugiau nei 100 000 rūšių DNR per visų žinomų organizmų evoliucinius ryšius. Kartu sukūrė ARC institutas Palo Alto mieste, Kalifornijoje; ir technologijų milžinė „Nvidia“, modelis bus viešai prieinamas, kad padėtų ištirti tyrimus gyvybės mokslo sektoriuje.
„Evo 2“ seka „Evo 1“-modelį, apmokytą vienos ląstelių genomuose, kuris buvo atidengtas tyrimo straipsnyje Mokslas 2024 m. Lapkričio mėn. Nvidia ir ARC instituto valstija, kad „Evo 2“ yra didžiausias iki šiol biologijos modelis, kuris yra viešai prieinamas, nes jis buvo apmokytas daugiau nei 9,3 trilijono nukleotidų. Tai suteikia pagrindą, kurį sudaro AI nerviniai tinklai, apmokyti didelio masto duomenų datomis, plačiu langu į genomą.
„Evo 2“ buvo išmokytas informacijos apie žmones, augalus ir bakterijas, tai reiškia, kad ji gali suteikti įžvalgos apie ryšius tarp tolimų organizmo genetinio kodo dalių ir procesų, tokių kaip ląstelių funkcija, genų ekspresija ir liga.
„Mūsų„ EVO 1 “ir„ EVO 2 “raida yra svarbus momentas kylančioje generatyvinės biologijos srityje, nes modeliai leido mašinoms skaityti, rašyti ir mąstyti nukleotidų kalba“,-sakė ARC instituto įkūrėjas Patrickas Hsu ir „EVO 2“ popieriaus bendraamžis autorius.
Tyrėjai tikisi, kad „EVO 2“ taikymas bus platus mokslinio supratimo srityje. Jie pabrėžia modelio gebėjimą nustatyti genetinius pokyčius, kurie gali sukelti baltymų disfunkciją. Atliekant bandymus su gene BRCA1, kurių variantai yra atsakingi už krūties vėžį, EVO 2 sugebėjo numatyti 90% tikslumu, kuris mutacijos buvo patogeniškos.
Prieigą prie išsamiausių įmonių profilių rinkoje, kuriuos varo „Globaldata“. Sutaupykite valandų tyrimų. Įgyti konkurencinį pranašumą.
Įmonės profilis – nemokamas pavyzdys
Jūsų atsisiuntimo el. Laiškas netrukus bus pateiktas
Esame tikri dėl unikalios mūsų įmonės profilių kokybės. Tačiau mes norime, kad jūs priimtumėte naudingiausią sprendimą savo verslui, todėl siūlome nemokamą pavyzdį, kurį galite atsisiųsti pateikdami žemiau pateiktą formą
Pateikė globalaldata
Kompiuterinis biologas Hani Goodarzi, kuris taip pat dalyvavo režimo plėtroje, teigė, kad „Evo 2“ gali būti dislokuotas narkotikų atradime.
„Jei turite genų terapiją, kurią norite įjungti tik neuronuose, kad išvengtumėte šalutinio poveikio, arba tik kepenų ląstelėse, galėtumėte suprojektuoti genetinį elementą, kuris prieinamas tik tose konkrečiose ląstelėse. Ši tiksli kontrolė galėtų padėti sukurti tikslingesnį gydymą, turintį mažiau šalutinio poveikio “, – aiškino Goodarzi.
Vis daugiau farmacijos kompanijų yra vamzdynai, kuriems pirmiausia vadovavo ir suprojektavo AI. Iš tiesų, AI potencialas narkotikų atradimui buvo moksliškai patvirtintas, kai 2024 m. Nobelio chemijos premija buvo įteikta „Deepmind“ komandai už jų darbą „Alphafold“ – AI sistemoje, kuri tiksliai numato baltymų struktūras.
Nors jos pranašumai greičiau ir keičiant novatoriškų vaistų plėtrą yra aiškūs, ekspertai teigė, kad sunku rasti didelius duomenų rinkinius, kuriuose užfiksuotas visas biologijos sudėtingumas.
